一、講座主題：人工智能大模型在電力中的應用
二、講座時間：2025年3月21日 星期五 14:00-17:00
三、講座地點：線上直播:https://wlwth.xetlk.com/sl/rcs2E（聯系人劉敏13331120445）
四、主講人信息：
（一）主講人：劉冀辰
主講人簡介：劉冀辰，國網冀北電力有限公司技能培訓中心講師，主要從事供用電技術、電力營銷、電網數字化技術培訓與研究工作。國網冀北公司設備智能巡檢技術攻關團隊青年總師、人工智能應用青年特戰隊骨干成員，國網冀北技培中心人工智能技術攻關團隊核心成員，參與國網光明電力大模型訓練研究專項工作、大小模型協同論證工作。主持/參與河北省教育廳、國網冀北公司及校級科研項目5項，發表論文多篇，授權專利2項，申請發明專利3項，參與中電聯團體標準1項。
講座內容：在國家“雙碳”目標驅動下，新型電力系統建設正經歷源網荷儲全環節的深刻變革。人工智能技術作為新型電力系統建設的關鍵驅動力，已在電網數字化轉型中顯現出重要價值。本次研討發言從三個方面展開論述：一是介紹人工智能技術在電網調度故障處置、輸電無人機巡檢和營銷供電服務等領域的應用現狀。二是進行大模型與專用模型協同提升輸電設備重難點缺陷識別精度的經驗分享。三是探討人工智能技術在電網業務與培訓領域賦能應用的未來展望。
（二）主講人：景銳
主講人簡介：景銳，廈門大學能源學院副教授、博士生導師，斯坦福全球Top2%學者，廈門市/福建省高層次人才。從事綜合能源系統、需求側大數據管理、建筑能效、能源系統氣候韌性等研究。主持國家級、省部級及企業委托項目7項。擔任《Applied Energy》《中國電力》《電力建設》《綜合智慧能源》等7本期刊編委/青年編委，《Nature Energy》《Nature Communication》審稿人。發表論文60余篇，參與出版學術專著5部，曾獲Sustainability 2023 Carbon Neutrality Award、ICAE杰出論文獎、福建電力技術進步獎等。
講座內容：在新型電力系統建設背景下，傳統電力需求側管理面臨動態響應滯后、多源異構數據難融合等瓶頸，以人工智能技術的強時空關聯建模能力賦能電力需求側管理，可高效實現用能需求的精準刻畫與超前感知。本次分享聚焦1）城市尺度海量建筑用能負荷建模中缺失數據推理與典型建筑聚類生成；2）基于數據驅動的負荷預測中高溫熱浪小樣本問題與可解釋性問題。
（三）主講人：賴志超
主講人簡介：賴志超，畢業于東南大學通信工程，現任國網泉州供電公司配電二次檢修中級工，曾任信通分公司技術骨干，兼具電力通信網絡運維與配電二次設備檢修雙重技術背景。工作期間持續推動人工智能技術在電力設備狀態監測、故障預警、工程驗收等領域的落地應用，深度參與電網數字化轉型實踐。從業以來累計榮獲多項重要榮譽，2024年11月代表福建公司斬獲國網智能應用團體競技賽人工智能安監賽道團體第一；同年9月包攬第八屆全國職業技能競賽全國總決賽個人第13名；8月在全國職業技能競賽福建賽區奪得個人第6名，同時獲評福建省數字工匠與金牌工匠雙稱號；5月在泉州市人工智能行業技能競賽中摘得個人季軍及金牌工人稱號，展現出從市級到國家級競賽的持續突破實力。
講座內容：圍繞人工智能技術的演進與產業變革進行了深入探討。AI技術的發展已從傳統AI 1.0邁入大模型驅動的AI 2.0時代，特別是Transformer架構的突破引發了深度學習的變革，這些技術不僅提升了自然語言處理的能力，也為各行各業的智能化轉型提供了新機遇。
中國在大模型領域的創新步伐加快，以DeepSeek為代表的國產大模型正逐步突圍，依靠低成本、高性能和開源的特點，推動AI技術的普惠化。與此同時，算力、顯卡、顯存的持續升級，進一步夯實了大模型的基礎，為更大規模、更高效的AI應用提供了支撐。
在應用方面，AI正加速重塑人類生活，從智能診療、法律審判助手到工業自動化，大模型的落地實踐日益廣泛。在電力行業，我們探索了基于AI的智能運維、調度優化、機房管理和客戶服務等應用方向，力求實現更高效、更安全、更智能的電網管理模式。
（四）主講人：席禹
主講人簡介：席禹，南方電網人工智能科技有限公司市場部經理，長期從事南方電網人工智能技術應用與場景推廣建設工作，曾參與多項國家人工智能方向重點任務攻關，擔任數字電網標準化工作組、電力行業人工智能聯盟委員，參編國際標準1項、行業/地方標準5項，作為牽頭人主持多項電力人工智能領域項目，牽頭策劃多個大型人工智能基礎設施建設項目、人工智能場景建設項目在電力行業落地應用。
講座內容：電網業務發展階段對人工智能創新技術應用有迫切需求。新型電力系統建設背景下，南方電網新能源總裝機容量達到2.02億千瓦，占各類電源總裝機的36.6%，一方面，新能源的接入顯著增加電網網架的復雜性；另一方面，新能源其本身的間歇性和波動性，給電網新能源發電預測與源網荷儲的動態匹配提出了更高要求。電網在新形勢下應對供需平衡與系統調度的難題，需要尋求更高水平人工智能技術的應用，不斷推進電網故障診斷、預測性維護、電力負荷預測等方面的專業模型建設。
電網領域引入AI具有優勢基礎。電力系統作為最復雜的工業系統之一，具有復雜的運行特性和工業控制體系，對數字化、自動化技術的需求和應用一直走在能源工業領域前沿，在數字化發展的過程中，電網領域已經積累了很好的數據基礎，在電網領域引入AI，是具備產業深度融合與長期發展條件的。
電網領域引入AI具有豐富應用場景和需求。新型電力系統建設背景下，電網面臨更為復雜的物理結構以及更為復雜的運行特性，對電網的供需動態平衡、設備態勢感知的實時性、可靠性提出了更高要求。人工智能的技術特征、技術優勢與電網應用場景的需求是高度吻合的，AI在電力系統供需規律深度刻畫、設備運行狀態檢測等方面，已經展現出強大的應用前景，人工智能技術與能源電力產業的融合發展已經成為新時代推動能源行業提質增效的重要引擎。
（五）主講人：張文昭
主講人簡介：張文昭，國網石家莊供電公司信通分公司專責，國網河北電力先進工作者、國網河北電力技術能手、國網石家莊供電公司數字化轉型勞動競賽先進個人，主要從事電力數字化相關工作。曾先后主持或參與對內對外大數據系列分析場景、RPA數字員工、電網一張圖應用等數字化項目建設應用工作。在人工智能領域曾參與完成人工智能技術在供電公司安監、設備、營銷、調度等專業的賦能應用，對大模型技術有一定的了解。
講座內容：對國網公司“光明”電力大模型的基本情況及智算中心建設情況做簡要介紹。以場景舉例的方式介紹如何基于大模型技術，在供電公司的發展、安監、設備、營銷等專業開展應用。在基層單位缺少算力支撐的情況下，對如何基于大模型技術構建“眾創型”專業應用小場景，實現賦能基層減負增效的思考。對于公司已建成投用的各專業系列大數據看板，如何結合人工智能大模型技術實現效能再提升的思考。
（六）主講人：馬振宇
主講人簡介：國家電投數字科技有限公司咨詢顧問，研究方向包括能源數字化轉型規劃，虛擬電廠、車網互動、電力營銷、電力交易輔助決策、電碳協調和綜合智慧能源等領域數字化咨詢。承擔多項大型電力數字化項目規劃咨詢和軟科學課題，授權發明專利三十余項，發表論文十余篇，參編《可調節負荷并網運行與控制技術規范》等行業標準，參編《電動汽車負荷聚合商參與市場:機制與策略》等專著，設計研發“虛擬電廠低碳資源協同平臺”并納入全國工業領域電力需求側管理參考產品（技術）目錄。
講座內容：隨著數字化轉型的不斷深入，人工智能技術在能源行業中的應用變得越來越廣泛和重要。馬老師在本次講座中，重點介紹人工智能技術在發電企業經營管理中的應用，包括智能預測、優化調度、故障診斷、風險評估等方面。通過這些關鍵技術的應用，發電企業能夠實現更高效的資源分配、更精準的市場預測、更可靠的設備運行以及更科學的風險管理。