【講座主題】新能源功率預測
【時 間】2023年12月8日 星期五 14:00-17:00
【地 點】線上直播:https://wlwth.h5.xeknow.com/sl/3On1uA （聯系人劉敏13331120445）
【主講人信息】
（一）主講人 孫佟萌
主講人簡介：孫佟萌，高級工程師，國家電投集團河北電力有限公司生產運營（調度）中心主管，國家電投高能人才庫專家，國家電投新能源標準化技術委員會委員，新能源集控運行標準工作組委員，國家電投河北公司“151工程”中堅人才、高級內訓師，先后從事信息化及系統集成管理、產業態勢分析管理以及新能源集控運營管理等工作，參編國家電投企標17項，參編著作6本，承擔重點科技項目、技改項目及新能源集控建設項目共計20余項，獲行業科技創新、管理創新獎勵4項，集團級成果獎勵3項，二級單位級科技進步獎勵10余項。
講座內容：本次分享內容圍繞新能源多源組合集中式功率預測系統進行介紹
（二）主講人 宋電
主講人簡介：金風慧能產品中心研發主任工程師，長期從事氣象、預測相關算法研究與技術管理，曾在中國氣象局從事專業氣象服務相關研究、頭部互聯網公司任職資深AI算法工程師；現為金風功率預測氣象算法團隊負責人，支撐電網、發電企業超過6000個場站的功率預測，帶領團隊獲得國網功率預測競賽第一名、南網功率預測競賽二等獎等成績。
講座內容：功率預測是新能源電力調度的重要參考，同時也是電力現貨市場日前電價的決定因素。功率預測的偏差的主要來源是氣象預報的偏差，尤其是在與功率預測緊密相關的氣象要素預報：風速、輻照度等方向。本次我們將簡單介紹幾個創新與應用案例，包括AI-based大模型在功率預測上的具體表現、基于天氣型優化數值預報模型等。通過不斷的創新應用與技術積累，持續提升氣象預報與功率預測精度，從而更好的支撐電力調度與現貨市場。
（三）主講人 （三）張杰
主講人簡介：張杰，云南電力調度控制中心三級拔尖技術專家、高級工程師。從事電網運行方式管理工作，現主要聚焦于新能源并網及運行管理、風光功率預測等工作。參與新能源并網要求的制定、異步運行新能源頻率適應性改造、新能源現場測試及建模實施、新能源一次調頻推進、新能源運行數據及功率預測完善等工作，在該領域有十年以上的豐富經驗。第一作者發表國內核心期刊5篇；授權專利8項；獲得云南省科技進步二等獎1次；南方電網科技進步二等獎2次；中電聯科技創新一等獎1次等多項獎項。
講座內容：大規模新能源場站投產后，其運行波動性顯著增加，準確開展功率預測的需求尤為迫切，偏差大的預測會讓新能源場站面臨兩個細則大量考核電量，會帶來現貨市場的大量偏差電量，也會對電力電量平衡帶來極大困難，從而威脅電網安全穩定運行。云南復雜的地形條件和多變的立體氣候為大規模投產運行的新能源功率預測帶來極大的挑戰，寒潮天氣導致云南新能源出力大幅度降低，跌幅超90%以上，如何解決極端天氣預測偏差大的問題，是云南電網必須解決的當務之急。
（四）主講人 黃馗
主講人簡介：黃馗，工學碩士，高級工程師，廣西電網公司三級領軍技術專家，主要從事水電及新能源調度運行管理等工作。南方電網運行與控制技術標準工作組委員，廣西氣候變化與防災減災研究會理事，曾獲南方電網、廣西電網公司技能競賽團體/個人獎5項，省部級以上成果獎勵4項，發表論文20余篇（SCI/EI收錄9篇）。
講座內容：當前，廣西電網統調清潔能源裝機占比已達68%，其中新能源裝機已達33%，新能源最大滲透率接近60%。新能源波動性、間歇性影響日益凸顯，然而廣西水電多為低水頭電站，調蓄能力有限，煤電普遍因供熱導致調峰能力受限，電網調節能力與調節需求嚴重失配，電力供應安全和清潔能源消納的矛盾長期并存。在保障電網安全穩定運行下如何最大化利用清潔能源是亟需解決的難題。首先通過人工智能融合系統負荷極值拐點、山地海洋新能源功率、大規模低水頭水庫群預測模型，明確了系統負荷平衡與清潔能源消納的關鍵邊界區間，為精準評估電力供需平衡提供強有力的基礎支撐。其次通過優化流域主力梯級水電群發電安排和檢修計劃，優化火電機組開停機運行方式，利用廣西電力調峰輔助服務市場激發燃煤機組參與電網調節的活力，提升區內電源調節能力。最后通過借助南方電網大平臺省區間電力余缺互濟機制，優化各省區送電安排和發電計劃曲線優化。通過以上優化調度技術，在過去的五年實現清潔能源全額消納。
（五）主講人 白浩
主講人簡介：白浩，南網科研院智能配網規劃與運行技術研究團隊項目經理，從事配電網快速故障處理、配電網高品質供電、分布式能源并網控制、數字孿生及數字仿真等相關技術研究。擔任電力行業可靠性管理標準化技術委員會委員、中電聯電能質量專業委員會委員、中國電源學會電能質量專委會委員等。承擔重點科技項目8項，發表EI/SCI論文10余篇，參編標準20余項，參編著作2本，榮獲各類專利獎、科技獎、標準獎10余項。
講座內容：首先介紹了分散式風電的政策現狀、建設現狀以及標準現狀，總結了分散式風電的特點。
面對規劃需求，在研究分散式風電接入對配網影響及其機理的基礎上，結合南方電網實際情況構建了配電網基態模型和分散式風電典型場景，同時建立了考慮不同滲透率水平的消納能力評估模型。
面對建設需求，提出了面向分散式風電接入的配電網區域劃分方法、分散式風電準入容量計算方法和網架結構優化方法。
面對預測需求，提出了基于數據驅動的多點接入分散式風電出力特性分析方法，建立了考慮風電機組物理機理和運行環境影響的分散式風電外特性模型，在此基礎上構建了多時間尺度分散式風電功率預測模型庫。
面對運行需求，建立了索博爾全局靈敏度分析模型，提出了防止電壓越限的分層電壓控制策略，同時提出了考慮配電網電能節約率的分散式風電電壓無功控制策略。
（六）主講人 李巖昊
主講人簡介：李巖昊 ，國網新能源云技術有限公司光伏云事業部業務專責。參與國家科技部、國網科技部等多個橫縱項目研究，長期從事分布式光伏并網及發電分析、電力數據應用分析、新能源平臺業務規劃等應用研究。
講座內容：隨著高比例的新能源電源接入電力系統后，因其隨機性、波動性而為電網運行帶來的調峰困難、供需不平衡、消納困難等問題，再次進入到人們重點關注視野中。新能源功率預測是降低其出力隨機性不利影響的一項關鍵技術。在實際應用中，新能源功率預測受到多種因素的影響，如天氣氣象、地理位置、設備狀態等。隨著大數據和人工智能技術迭代發展，為解決多源異構數據存在的一系列問題以及少樣本預測提供了新思路，為提高模型預測精度提供了新辦法。采用以數據驅動為核心的人工智能技術，可以有效提高新能源功率預測的準確性和高效性，共同提升新能源功率預測的水平，為新能源技術的推廣和應用提供支持。